Pomenujte, čo chcete overiť
Rozlišujte porovnanie skupín, vzťah premenných a zmenu u tých istých ľudí. Uveďte, aký výsledok by odpovedal na výskumnú otázku. Opisné percentá môžu byť pri niektorých cieľoch dostatočné; testovanie nie je povinná ozdoba každej práce.
Skontrolujte, či pracujete s číselnými, usporiadanými alebo nominálnymi údajmi. Číselný kód kategórie z nej nerobí meranie množstva. Dôležité je tiež, koľko skupín či opakovaných meraní máte a ako vznikli.
Overte nezávislosť a párovanie
Odpovede tých istých ľudí pred a po intervencii sú párované. Dve odlišné skupiny majú inú štruktúru. Viac záznamov od jedného človeka nemožno bez uváženia spracovať ako nezávislých účastníkov.
Modelový rozdiel: porovnanie výsledkov dvoch tried je iná otázka než porovnanie tej istej triedy pred kurzom a po ňom. Zhodný názov premennej ešte neznamená, že má byť použitý rovnaký test.
Pri skupinovom či opakovanom dizajne môže byť potrebný postup presahujúci základné testy. Neprekrývajte tento problém navýšením počtu riadkov v tabuľke.
Posúďte predpoklady konkrétneho postupu
Zvážte rozdelenie, odľahlé hodnoty, početnosti kategórií a predpoklady príslušného testu. Jediný automatický test normality neurčuje celý analytický plán. Ani neparametrický test nie je bez predpokladov a nemusí skúmať presne to, čo pôvodný návrh.
Orientačný rozcestník ponúka UCLA: výber štatistickej analýzy. Je to pomôcka na pochopenie otázok, ktoré treba vyriešiť, nie návod na slepé kliknutie v programe.
Uvádzajte význam aj neistotu výsledku
Popíšte test, nastavenie, analyzované prípady a relevantné ukazovatele. Podľa postupu doplňte veľkosť efektu a intervaly neistoty. Samotná p-hodnota nie je pravdepodobnosť pravdivosti hypotézy ani mierou praktickej dôležitosti.
Ak robíte veľa porovnaní, riešte zvýšené riziko náhodných nálezov a odlíšte plánované testy od prieskumných. Školské požiadavky na zápis overte, ale výsledok neoznačujte za dôkaz príčiny bez vhodného dizajnu.
- Otázka a typ premenných sú jasné.
- Poznám závislosť medzi záznamami.
- Viem vysvetliť predpoklady aj rozsah záveru.
Stačí vybrať test podľa tabuľky z internetu?
Nie. Tabuľka môže orientovať, ale nepozná váš dizajn, kvalitu merania a obmedzenia vzorky. Voľbu treba odborne odôvodniť.
Potrebujete sa zorientovať vo vyhodnotení?
V rámci Analýzy dát môžeme konzultovať vhodný postup a pomôcť porozumieť výstupom. Rozsah dohodneme podľa otázky, typu dát a podkladov.