Popište význam všech kategorií
U jednotlivé položky ukažte četnosti a podíly odpovědí. Kategorie mají pořadí, ale jejich číselné označení samo nedokazuje stejně velké vzdálenosti mezi nimi. Medián může být užitečný, avšak ani on nenahradí pohled na celé rozložení.
Odpověď „nevím“ není střed škály. Nezahrnujte ji jako neutrální souhlas bez zdůvodnění. Také chybějící hodnotu nekódujte nulou, pokud nula není skutečnou možností odpovědi. V datovém slovníku tyto situace odlište.
Souhrnné skóre vytvářejte podle nástroje
U existující škály ověřte, které položky se spojují, které se obracejí a jak se řeší neúplný záznam. Překlad či vlastní zkrácení mohou změnit vlastnosti nástroje. Podmínky použití i dostupné důkazy validity proto řešte před sběrem.
Modelový výpočet: na pětibodové položce se záporným směrem lze hodnotu obrátit pravidlem 6 − původní hodnota, pokud to předepsané skórování vyžaduje. Neobracejte položku jen proto, že její výsledky neodpovídají očekávání.
Nesčítejte otázky o různých věcech do jednoho „indexu spokojenosti“ bez obsahového a metodického zdůvodnění. Vysoká vnitřní konzistence sama neprokazuje, že škála měří právě zamýšlený konstrukt.
Volbu ukazatelů a testu vysvětlete
Průměr a parametrické postupy nejsou pro každá taková data automaticky zakázané ani automaticky vhodné. Záleží na tom, zda analyzujete položku nebo souhrnné skóre, jaký model používáte a zda jsou jeho předpoklady přiměřené.
Metodickou debatu shrnuje Sullivan a Artino: Analyzing and interpreting data from Likert-type scales. Pro konkrétní analýzu si s vedoucím vyjasněte důvod volby a případnou kontrolu citlivosti výsledku.
Ukažte výsledek bez falešné přesnosti
Uveďte počet platných odpovědí, rozsah skóre a směr jeho významu. Pokud dvě skupiny mají podobný průměr, zkontrolujte, zda se neliší rozložení nebo chybějící data. Používejte přiměřené zaokrouhlení a nevyvozujte příčinu z prosté souvislosti.
- Jednotlivé položky a souhrnné skóre jsou odlišené.
- Obrácené a chybějící hodnoty jsou zpracované podle pravidel.
- Volba analýzy má vysvětlení v metodice.
Mohu sloučit souhlas a rozhodný souhlas?
Někdy pro přehled, ale zdůvodněte to a zachovejte původní data. Sloučení ztrácí informaci a nesmí účelově měnit hlavní závěr.
Potřebujete se zorientovat ve vyhodnocení?
V rámci Analýzy dat můžeme konzultovat vhodný postup a pomoci porozumět výstupům. Rozsah domluvíme podle otázky, typu dat a podkladů.